1、基于生产管理先进制造教学实验平台,平台以工业4.0 先进制造为设计背景设计,融合了智能 AGV、AI 工业视觉、RFID 无线传感、工业机器人技术、工业互联网、机电一体化技术、数据采集、数据分析等专业知识。满足学校对生产管理、工业工程管理、智能制造工程、物联网专业、新兴人工智能、机器视觉等与传感器相关专业的人才学习、实训需求。
平台将企业生产制造环境由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变,目标是建立一个高度灵活的个性化产品与服务的生产模式。重点研究智能化生产管理系统及个性化生产过程控制,以及网络化生产设施的实现,主要涉及整个企业的生产智造管理、生产物流管理、生产运作与过程控制和工业互联网下人、机、物、环等关键组成部分下相互整合在工业生产过程及环境中的应用。平台主要分:智能加工模块、智慧物流模块、Ai 机器视觉模块、生产数字化管理模块四大部分组成。
智能制造模块该模块的特点在于其深度融合了信息技术等高新技术和传统制造技术,将信息化、智能化渗透到了柔性制造的整个过程中,该模块实现了完整的加工过程,从物料输送,搬运物料,生产加工等环节都将完整的在智能制造中得到体现。
智慧物流模块以工业4.0 概念为主导思想、以生产物流系统为研究对象,主要用于研究物流系统的资源配置、物流运作过程的控制、经营和管理的工程领域。对于学生可以通过该模块并结合理论知识模拟企业生产物流活动的过程和观察实际生产物流活动来学习物流知识,了解物流专业知识的具休运用,体会物流管理专业知识的作用。通过实际的操作深化学生对物联网、智慧物流、智慧工厂的理解;学习并了解包括智能 AGV 小车、RFID 无线射频识别、WiFi 等无线传感与通讯技术的实际应用,培养学生对智慧物流、智慧工厂的分析、规划和综合应用能力。
Ai机器视觉检测模块机器视觉是“人工智能”的核心技术之一,其核心就是用“机器”代替“人眼”和“人脑”去观测和判断实现生产过程中的生产检测与质量控制环境。机器视觉是多学科技术的综合应用——图像处理、机械工程、自动控制、光学成像、光电信息工程、传感器、模拟与数字视频、计算机软硬件、通信工程、信号处理、深度学习等。
生产数字化管理模块生产数字中心用于对工厂现场进行全流程管理,有若干系统构成,完成从生产任务下达,生产过程规划,生产过程执行调度,生产信息采集、过程加工状态及现场视频信息的采集及监控,生产过程异常管控等任务。让管理者在数字驾驶舱,远程云端完成对工厂管理与控制,真实的获取生产环节,生产过程,生产反馈等环节的状况。生产数字中心完成了车间,加工中心与设施,生产任务,人员等构成生产要素的关键节点之间的互联互通。打通了各重要环节通信,数据交互问题,从而使各个孤岛实现智能互通,构建起智能制造体系。
2、 绿色低碳监测模块:绿色低碳监测模块实现生产过程碳排放监测,其中在每个生产单元以及空间部署大量碳监测传感器(气体监测、能耗监测、生产环境监测等)对生产过程进行全面监测。通过边缘计算网关进行数据采集分析实现全过程碳损耗可追溯,实现全过程监测、预警,为生产工艺优化提供有利依据。结合产品生产全过程生命周期系统实现每个生产产品在生产过程中的碳排放评测。